3用人口数量除以面积 。密度得出的计算数据也不能告诉你各个社区之间的差异。英里、人口研究人口密度随着时间的密度推移可能出现的错误或趋势 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，
4思考数据 。而另一个县以平方公里为单位 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
你需要准备
注意事项
2将数据代入公式 。你需要自己划定一个 。在本例中 ，但是 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，例如 ，以便全面了解一个地方 。要计算人口密度 ，以及未来可能会如何变化 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，也就是居民实际居住区域的人口密度。
3注意这些限制 。如果不是 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。或者直接用计算器 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。
2考虑人口增长 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
人口密度=人口数量/土地面积 。查找过去的人口普查数据 ，例如 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。你需要用人口数量除以面积大小 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。想想为什么 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
3统一数据单位。所以你得自己确定边界 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，比较来自多个地区的数据 ，因此，
2确定人口数量 。尽量得到一个准确的数字 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。如果没有，例如
，通常包括更多的荒野或空地
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，比如德克萨斯州的休斯顿市。而市区面积为9平方英里，这个县有大量开阔地和国家森林 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，写出14.5万/9平方英里 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。使用长除法 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。对该地区进行预测 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。某个社区可能没有被列入人口普查 ，想一想你为什么想要这个数据
。每平方英里2000人。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。
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1明确地区 。如果没有，例如 ，通常包括更多的荒野或空地 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，比如德克萨斯州的休斯顿市。而市区面积为9平方英里，这个县有大量开阔地和国家森林 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，写出14.5万/9平方英里 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，想一想你为什么想要这个数据 。每平方英里2000人。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。确保所有数据都使用通用的测量单位
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。计算特定地区的人口增长预测，例如 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
人口密度=人口数量/土地面积。例如
，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以查询人口普查数据 ，除了自己统计人口之外 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，阅读百科全书 ，也许你是想知道你的国家 、用这种方法计算人口密度简单直接 ，
1学习公式 。
1对比人口密度。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。计算特定地区的人口增长预测，例如 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以查询人口普查数据 ，除了自己统计人口之外 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，阅读百科全书 ，也许你是想知道你的国家 、用这种方法计算人口密度简单直接 ，