2把数据从小到大排列。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常都算是计算“极端界外值” ，表示最大的异常25%数据都在这个点以上。计算
你需要准备
7找出数据外围 。计算因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，如果数据总数是偶数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3
，这里设置为Q1 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。中间两项是70 、再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中，可以表示数据异常或测量错误
。设置为Q3
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71 、以以上数据为例
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度
。对于正确理解数据非常有用 ，只有300华氏度是在范围以外的
，
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3 ，这里设置为Q1 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71 、以以上数据为例 ，即 71.5